Control de Cobertura Foliar

Proceso:

1. Identificar en campo las variables críticas que afectan la cobertura foliar de su finca y correlacionarlas a las imágenes aéreas

2. Entrenar los modelos de aprendizaje automático para que identifiquen las variables críticas cuando se cumplan las condiciones críticas de mala.

3. Generar mapas de alertas sobre zonas críticas de mala cobertura foliar

4. Establecer los parámetros para prevenir que se cumplan las condiciones críticas de mala cobertura foliar.

5. Continuar alimentando las bases de datos con información crítica que permita un mejor control de la cobertura foliar.

Reportes:

• Fallas de Siembra en Caña de Azúcar: Cantidad de metros lineales cubiertos y descubiertos por cultivo

• Control del Crecimiento Vegetativo: % de cobertura foliar dependiendo del manejo nutricional de los lotes.

• Identificación de Malezas: % del área cubierta por malezas y por cultivo que permitan el calculo óptimo de herbicidas.

Beneficios:

• Identificación y separación de cultivo para calculo de paquetes nutricionales

• Identificación de malezas para calculo de consumo de herbicidas y planificación segmentada de fumigaciones.

VIDEOS DEMOSTRATIVOS COBERTURA FOLIAR INDIGO